Hyvä Checkout: Waarom 70% van je bezoekers afhaakt (en hoe je dat halveert)

Van elke 10 mensen die een product in hun winkelwagen leggen, kopen slechts 2 tot 3. De rest haakt af. Dit is geen mening - dit is de gemeten realiteit van e-commerce in 2026.

De cijfers (bron: Baymard Institute, 2024):

Gemiddelde winkelwagen verlating: 70.22% (gemiddelde van 49 studies)
Op mobile: 80.2% vs 73% desktop (bron: Statista, 2025)
Op tablet: 84% verlating

Met andere woorden: je verliest 7 van de 10 potentiële klanten in de checkout. En op mobile - waar het meeste verkeer vandaan komt - is het nog erger.

De grootste oorzaken? Een trage checkout (22% van abandonment) en te veel formuliervelden (18%). Beide zijn volledig oplosbaar.

Waarom Luma Checkout Zoveel Bezoekers Verliest

De standaard Magento 2 checkout (Luma) is gebouwd op technologie uit 2015. Het resultaat is meetbaar slecht:

Performance Problemen

Laadtijden die conversie doden:

Gemiddelde checkout laadtijd: 6-8 seconden
In sommige implementaties: 16+ seconden
Voor elke seconde vertraging: 7% lagere conversie (bron: Google, 2018)

De oorzaak? Een technische schuld van 300KB+ aan JavaScript libraries:

RequireJS voor module loading
Knockout.js voor templating
jQuery voor interacties

Al deze lagen samen zorgen voor trage, logge checkouts. Vooral op mobile, waar de processor kracht en connectie snelheid beperkt zijn.

UX Problemen

Te veel wrijving (bron: Baymard Institute, 2024):

Gemiddeld 14.88 formuliervelden per checkout
5.1 stappen gemiddeld
17% van consumenten haakt af bij ingewikkelde checkout flows
Suboptimale mobile ervaring (terwijl 73% van traffic mobile is volgens Blend Commerce, 2025)

Elk extra veld, elke extra stap, elke extra seconde wachttijd kost je klanten.

Het Mobile Probleem

Dit is cruciaal voor de Nederlandse markt:

73% van e-commerce traffic is mobile
Maar slechts 1.82% conversie op mobile (vs 3.9% desktop)
Luma checkout is niet geoptimaliseerd voor mobile

Je verliest dus klanten op het moment dat ze het meest geneigd zijn te kopen: onderweg, op hun telefoon.

Hoe Hyvä Checkout Dit Oplost

Hyvä Checkout is vanaf de grond opnieuw gebouwd met één doel: conversie.

Performance Winst

Meetbare snelheidsverbetering (bron: iCreative Technologies benchmark, 2024):

13x sneller op mobile vs standaard Magento checkout (gemeten via Lighthouse Performance score verbetering)
Van 6-8 seconden naar 1-2 seconden laadtijd
Tot 98% minder HTTP requests (van 256+ naar ~11 requests)

De technische verklaring: Hyvä Checkout gebruikt Magewire + Alpine.js. De complexe checkout logic blijft op de backend (PHP), maar de frontend is extreem licht. Geen RequireJS, geen Knockout, geen jQuery bloat.

Dit betekent niet alleen snellere laadtijden, maar ook een soepelere ervaring tijdens het checkout proces zelf. Geen haperende animaties of trage reacties op invoer.

UX Verbetering

One-page checkout die converteert:

Alle stappen op één pagina
Realtime validatie zonder pagina refresh
Geoptimaliseerd voor mobile (touch targets, keyboard flow)
Auto-complete voor adres invoer

Research van Stripe (2024) toont aan: one-page checkout converteert 7.5% beter dan multi-step alternatieven.

Mobile First

Waar Luma checkout mobile als bijzaak behandelt, is Hyvä Checkout mobile-first:

Touch-geoptimaliseerde invoervelden
Minimale scrollen nodig
Native keyboard support (email, telefoon, postcode)
13x sneller specifiek op mobile devices

Voor de Nederlandse markt, waar 73% van traffic mobile is, is dit het verschil tussen een frustrerende en een vloeiende ervaring.

Bewezen Resultaten uit de Praktijk

Dit zijn geen theoretische voordelen. Shops die Hyvä Checkout implementeren zien meetbare resultaten:

Case Study 1: B2C Fashion Retailer

Gepubliceerd door iCreative Technologies (2024). Na implementatie van Hyvä Checkout (4 maanden data):

28% conversie increase in de checkout
61% revenue increase totaal
Mobile conversie steeg van 1.5% naar 2.4%

Noot: exacte webshop niet genoemd vanwege NDA, maar data is afkomstig uit Google Analytics vergelijking voor/na migratie.

Case Study 2: Barr Display (B2B)

Gepubliceerd door Hyvä.io (2024). B2B shop met complexe checkout vereisten:

30% reductie in cart abandonment
Snellere checkout completion time
Minder support tickets over checkout problemen

Het Formuliervelden Effect

Research (Baymard Institute) toont aan:

Elke stap reductie (van 5 naar 4): 10% conversie stijging
Formuliervelden van 4 naar 3: 50% conversie stijging

Hyvä Checkout maakt het gemakkelijk om velden te minimaliseren en auto-complete te implementeren.

De Kosten vs Baten (ROI Berekening)

Laten we nuchter naar de cijfers kijken.

De Investering

Sinds november 2024 is de kostenstructuur transparant:

Hyvä Theme: Gratis (open source met lifetime updates)
Hyvä Checkout: €1.000 eenmalig + €250/jaar voor support en updates
Inclusief: Gratis Hyvä Theme licentie bij Checkout aankoop
Bonus: Werkt ook standalone op Luma shops via Theme Fallback
Implementatie: 40-80 uur (afhankelijk van custom requirements)

Voor deze analyse focussen we op de €1.000 licentie kosten. Na het eerste jaar betaal je €250/jaar voor doorlopende support - nog steeds een fractie van de potentiële omzetstijging.

ROI Voorbeeld: Middelgrote Webshop

Uitgangssituatie:

Jaaromzet: €500.000
Checkout bezoeken: 10.000 per maand (120.000 per jaar)
Huidige conversie: 30% (zoals typisch voor Luma)
Gemiddelde order waarde: €50

Huidige situatie:

Orders: 36.000 per jaar
Omzet: €500.000

Na Hyvä Checkout implementatie:

Conservatieve conversie stijging: 8% (van 30% naar 38%)
Nieuwe conversie: 38%
Orders: 45.600 per jaar (+9.600)
Omzet: €633.000 (+€133.000)

ROI:

Investering: €1.000
Extra omzet eerste jaar: €133.000
ROI: 13.300% eerste jaar
Break-even: Na ongeveer 3 dagen

Methodologie: Deze berekening gaat uit van de conservatieve 8% conversie verbetering die in case studies is gemeten. De daadwerkelijke verbetering hangt af van je huidige checkout performance - shops met trage, multi-step checkouts zien grotere verbeteringen. De implementatiekosten (40-80 uur) zijn niet in deze ROI opgenomen omdat deze variëren per situatie.

Dit is een conservatieve berekening. Shops met hogere cart abandonment rates of hogere order waardes zien nog betere resultaten.

ROI bij Hogere Omzet

Voor een shop met €2.000.000 omzet:

Zelfde 8% conversie stijging
Extra omzet: €532.000 per jaar
ROI: 53.200% eerste jaar

De €1.000 investering wordt in uren terugverdiend.

Mobile Checkout: Het Grootste Kansgebied

De statistieken liegen niet:

73% van verkeer is mobile
Maar slechts 1.82% conversie op mobile (vs 3.9% desktop)

Dit betekent dat mobile de grootste leak in je verkoopproces is. En Luma checkout verergert dit alleen maar:

Trage laadtijden op mobile netwerken
Kleine knoppen moeilijk te raken
Te veel scrollen nodig
Keyboard springt constant in beeld

Hyvä Checkout lost dit systematisch op:

13x sneller op mobile devices
Native mobile patterns
Touch-geoptimaliseerde interface
Minimale interacties nodig

Voor de Nederlandse markt, waar mobile dominant is, is dit kritiek.

Alternatieven: Hoe Verhoudt Hyvä Checkout Zich?

Hyvä Checkout is niet de enige optie. Hier zijn de alternatieven:

Luma Checkout optimaliseren

Pro: Geen migratie nodig
Con: Fundamentele architectuur blijft traag
Realistisch: 10-20% verbetering mogelijk

OneStepCheckout (Amasty, Aheadworks)

Pro: Snelle implementatie, minder stappen
Con: Nog steeds Knockout.js/RequireJS stack
Prijs: €200-400

Custom Checkout rebuild

Pro: Volledige controle
Con: Hoge development kosten, maintenance overhead
Prijs: €10.000-30.000

Hyvä Checkout

Pro: Moderne stack, beste performance, actief onderhouden
Con: Licentiekosten, mogelijke extensie compatibility werk
Prijs: €1.000 + €250/jaar

Voor shops die performance serieus nemen, biedt Hyvä Checkout de beste prijs/prestatie verhouding. De €1.000 investering versus custom development (€10.000+) maakt dit voor de meeste shops de logische keuze.

Voor Wie Is Hyvä Checkout Geschikt?

Hyvä Checkout is ideaal als je shop voldoet aan één of meer van deze criteria:

Volume:

Meer dan 500 orders per maand
Bij lagere volumes is de ROI nog steeds positief, maar kost implementatie tijd relatief meer

Traffic Patroon:

Mobile traffic >60% van totaal
Hoe meer mobile traffic, hoe groter de impact

Huidige Problemen:

Cart abandonment rate >70%
Checkout load time >3 seconden
Veel klachten over checkout ervaring

Technische Setup:

Magento 2.4+ (oudere versies mogelijk met aanpassingen)
Werkt met Hyvä Theme (gratis) of standalone

Als je al Hyvä Theme draait, is Hyvä Checkout een no-brainer. Maar ook met Luma frontend kun je Hyvä Checkout gebruiken - de checkout is een aparte flow.

Implementatie Overwegingen

Technische Vereisten

Magento 2.4+ aanbevolen
PHP 8.1+
Compatible met meeste payment providers
Werkt met B2B en B2C configuraties

Migratie van Custom Checkout Logic

Als je custom checkout aanpassingen hebt:

Magewire maakt custom logic eenvoudiger
Geen frontend JavaScript rewriting nodig
Backend plugin patterns blijven werken

Budget 40-80 uur implementatie tijd voor standaard setups. Complexe B2B flows of extensive customizations kunnen meer tijd vragen.

Conclusie: 70% Abandonment Is Niet Normaal

Ja, 70% winkelwagen verlating is de industrie standaard. Nee, dat betekent niet dat je het moet accepteren.

De feiten:

Elke seconde laadtijd kost 7% conversie
One-page checkout converteert 7.5% beter
Mobile optimalisatie is kritiek (73% van traffic)
Hyvä Checkout lost alle drie op

De cijfers:

€1.000 investering
Potentieel 13.000%+ ROI eerste jaar
Break-even binnen dagen
Recurring voordeel elk volgend jaar

Voor de meeste webshops met substantieel verkeer is dit geen vraag van “of”, maar “wanneer”.

Wil Je Weten Wat Hyvä Checkout Voor Jouw Shop Oplevert?

Als Hyvä certified partners hebben we Hyvä Checkout geïmplementeerd voor diverse B2B en B2C shops. We kennen de valkuilen en weten wat realistische verwachtingen zijn.

Een checkout analyse op basis van jouw traffic en conversie data geeft een concreet beeld van potentiële winst. Geen vage beloftes, maar cijfers specifiek voor jouw situatie.

Neem contact op voor een vrijblijvende analyse. We kijken naar je huidige checkout performance, vergelijken dit met benchmarks, en berekenen de verwachte ROI.

Bronnen

linted